Medical-AI · Calibración · Trazabilidad
AxisMed analiza la ficha médica del paciente y devuelve una segunda mirada sostenida en literatura científica reciente: diagnósticos alternativos, contraindicaciones del tratamiento y los exámenes que permiten descartar patologías. Cada propuesta llega con su fuente a la vista y con su nivel de certeza declarado.
Qué hace
AxisMed analiza la ficha médica del paciente —antecedentes, exámenes, evolución y tratamiento actual— y la contrasta con literatura científica reciente. Una segunda mirada que ordena el razonamiento, muestra de dónde saca cada hipótesis y declara cuánto sabe.
Diagnóstico
Interpreta la ficha clínica y propone diagnósticos alternativos sostenidos en evidencia científica reciente, señalando en cada hipótesis la literatura que la respalda y los hallazgos del paciente con los que es consistente.
Seguridad
Cruza el tratamiento y los medicamentos con la ficha del paciente —alergias, comorbilidades, otros fármacos en uso— para detectar contraindicaciones, interacciones y duplicidades antes de que se conviertan en un problema.
Descartes
Propone los exámenes que permiten descartar las patologías del diagnóstico diferencial, priorizados y acotados a lo relevante del caso, cada uno con el respaldo bibliográfico que lo justifica.
Arquitectura clínica
Cada motor resuelve una parte del razonamiento clínico y se habilita de forma independiente: el caso decide cuáles entran en juego.
Lectura de la ficha médica, interpretación semiológica y construcción del diagnóstico diferencial. Contrasta los hallazgos del paciente con la presentación descrita en la literatura y ordena las hipótesis por consistencia.
Revisión del tratamiento y los medicamentos en uso: contraindicaciones, interacciones entre fármacos, alergias declaradas y coherencia entre la indicación y el cuadro clínico del paciente.
Recuperación y cita de literatura científica reciente y de guías clínicas vigentes. Toda afirmación que salga del sistema queda anclada a una referencia rastreable, no al recuerdo del modelo.
Paso 01
Antecedentes, exámenes, evolución y tratamiento actual del paciente.
Paso 02
Clínico, farmacológico y de evidencia, según lo que el caso requiera analizar.
Paso 03
Diagnósticos alternativos, alertas de contraindicación y exámenes sugeridos, con su cita y su certeza.
Evidencia anclada
Recuperación híbrida —búsqueda densa en almacén vectorial combinada con recuperación léxica (BM25)— sobre corpus científicos y normativos, con la referencia a la vista en cada respuesta.
Literatura biomédica indexada: la base de referencia para el estado del arte clínico.
Literatura biomédica y preprints, con acceso a texto completo abierto para verificar la fuente.
Producción científica latinoamericana de acceso abierto, relevante para el contexto local.
El marco normativo chileno de garantías explícitas en salud, incorporado como referencia de práctica local.
El número de exámenes propuestos por caso está acotado por configuración
(EVIDENCIA_MAX_EXAMENES=5) para que la salida sea accionable: los exámenes de
mayor rendimiento para descartar el diferencial, no un listado exhaustivo.
Metacognición
El sistema estima su incertidumbre caso a caso y la expone como una señal operativa: una alerta de baja confianza debe ser accionable para el profesional que la lee, no un adorno estadístico.
Cada respuesta conserva la evidencia recuperada, las métricas de calibración del caso y el protocolo de evaluación utilizado, de modo que el comportamiento sea auditable y reproducible hacia atrás.
La capa de gobernanza de AxisDynamics permite evaluar, comparar y sustituir los modelos subyacentes sin perder el control del comportamiento clínico del agente ni de sus umbrales de seguridad.
Cuando la evidencia disponible no alcanza para sostener una recomendación, el sistema lo dice. En clínica, una respuesta segura pero equivocada es más peligrosa que una abstención.
Desempeño
Banco interno de 480 preguntas homogéneas (32 categorías × 15 preguntas),
con bootstrap estratificado de 10 iteraciones y Monte Carlo. Comparación contra un modelo
generalista de referencia (deepseek-chat), junio 2026.
99,27%
referencia 98,73%
Derivada del Brier Score. Una calibración de 99,27% significa que la certeza declarada refleja con alta fidelidad la tasa de acierto real.
1,003%
referencia 1,892%
Brecha promedio entre confianza declarada y acierto real. Umbral clínico aceptable: < 2%.
2,767%
referencia 4,673%
Riesgo directo en clínica: sobreestimar la propia certeza induce decisiones sin la cautela necesaria.
1,599%
referencia 2,313%
Subestimar el conocimiento propio dilata decisiones y erosiona la confianza del usuario en el sistema.
1,320%
referencia 2,085%
Error al estimar la propia incertidumbre: las declaraciones «no estoy seguro de esto» son precisas dentro de ~1,3 puntos porcentuales.
22,05%
referencia 21,53%
Poder discriminativo: separación entre los casos que el sistema domina y aquellos donde falla.
| Criterio | Umbral | Resultado | Estado |
|---|---|---|---|
| Calibración global | ≥ 97,00% | 99,27% | cumple |
| Rango inferior de calibración (bootstrap) | ≥ 97,00% | 98,78% | cumple |
| ECE | < 2,00% | 1,003% | cumple |
| Sobreconfianza | < 4,00% | 2,767% | cumple |
| Autoconciencia (autoerror) | < 2,00% | 1,320% | cumple |
Umbrales definidos por AxisDynamics para el despliegue del agente como avatar metacognitivo clínico.
Cada disciplina se evalúa en cuatro niveles de dificultad (básico, intermedio, avanzado y experto). Los resultados completos, con intervalos bootstrap y desagregación por celda, se publican como informes técnicos cuando alcanzan trazabilidad suficiente.
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